01 / ENTERPRISE AI

Искусственный интеллект. В контексте вашего бизнеса.

Проектируем AI-решения вокруг корпоративных данных, процессов и ограничений. От поиска по базе знаний до интеллектуальных функций в действующих информационных системах.

Обсудить внедрение ИИ
Поиск по документам, языковая модель и ответ с источниками

СОСТАВ РЕШЕНИЯ

Что входит в работу.

Практические работы, которые объединяем в решение для вашей организации.

01 /

Корпоративные ассистенты

Поиск по регламентам, инструкциям и договорам. Подготовка проектов документов и материалов с опорой на доступные сотруднику источники.

02 /

Частные AI-системы

Подбор open-source LLM, проектирование RAG и развёртывание в согласованной инфраструктуре. Интеграция с хранилищами и корпоративными приложениями.

03 /

Обработка документов

Извлечение и классификация информации, маршрутизация обращений, структурирование корреспонденции и подготовка отчётности.

04 /

AI-интеграции

Подключение моделей к CRM, ERP, порталам и API. Интеллектуальные функции внутри привычного рабочего процесса.

КОГДА ЭТО НУЖНО

Сценарии
применения.

  • Сотрудники тратят время на поиск информации в разрозненных документах.
  • Документы и обращения требуют повторяющейся ручной обработки.
  • Нужно проверить применимость локальной модели к конкретной задаче.

ПРОЦЕСС

От обследования
до внедрения.

Проектируем, реализуем, проверяем и передаём результат. Затем развиваем систему вместе с вашим бизнесом.

  1. 01

    Обследование

    Изучаем задачу, процессы, данные, существующие системы и ограничения.

  2. 02

    Архитектура и ТЗ

    Определяем состав решения, интеграции и критерии приёмки.

  3. 03

    Пилот / PoC

    При необходимости проверяем ключевые гипотезы на ограниченном объёме.

  4. 04

    Разработка и внедрение

    Реализуем и тестируем согласованные сценарии, передаём документацию.

  5. 05

    Развитие

    Сопровождаем систему, добавляем функции и планируем следующие этапы.

РЕЗУЛЬТАТ

Что получает
заказчик.

  • Согласованная архитектура и границы обработки данных.
  • Пилот с критериями оценки качества на материалах заказчика.
  • Интеграция, документация и порядок контроля результатов.
Технические детали

Облачную или локальную архитектуру подбираем под требования к данным, доступам и вычислительным ресурсам. Определяем права доступа, состав передаваемых данных и сценарии проверки ответов. Точность модели проверяется на задаче заказчика; решения, требующие ответственности человека, остаются под его контролем.

ДАВАЙТЕ ОБСУДИМ

Обсудим архитектуру вашего решения?

Опишите задачу. Определим возможный подход, состав работ и порядок взаимодействия.

Обсудить проект